Anaconda环境的使用

Anaconda自带的conda环境工具可以用来的创建或删除虚拟环境，方便我们切换不同版本的虚拟python运行环境，更重要的是可以加快我们加载环境的速度，方便切换不同版本的pip依赖库。

一个常用包的集成环境，能避免包配置和兼容性的问题。很方便。

Anaconda的优势¶

开源免费
全平台支持，mac ，ubuntu，windows
支持python2 和 python3的各个版本
自带众多科学计算库
自带jupyter notebook

下载地址¶

Anaconda 清华源下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

基本使用¶

查看conda安装的包

conda list

查看存在哪些虚拟环境

conda env list

查看指定虚拟环境已安装的包

conda list -n env_name

注意：

如果安装后无法执行conda命令，请执行以下命令，将conda环境加入系统环境变量：

echo "export PATH=~/anaconda3/bin:\$PATH" >> ~/.bashrc

然后重新打开一个终端

环境创建及删除¶

假如我们要创建一个名为env_name的虚拟环境

创建虚拟环境¶

如果无法创建，请参见下边的环境源操作中修改源

# 直接使用默认版本
conda create -n env_name
# 或可指定python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 或可指定需要的库
conda create -n env_name python=3.6 numpy scipy

复制虚拟环境¶

conda create -n env_name --clone env_name_new

删除虚拟环境¶

conda remove -n env_name --all

环境激活及退出¶

激活

source activate env_name

可以通过python -V检查当前python版本

退出

source deactivate

环境额外的依赖包¶

安装

conda install -n env_name [package]

卸载

conda remove --n env_name [package]

查看已安装依赖包

pip freeze
# 或者
pip list

环境源操作¶

清华官网文档：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

查看源¶

conda config --show-sources

输出：

poplar@poplar-pc:~$ conda config --show-sources
==> /home/poplar/.condarc <==
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: True

修改源¶

方式1：执行命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set channel_alias https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda

方式2：手动修改配置文件

编辑文件gedit ~/.condarc，将以下内容覆盖进去，保存：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

其他源操作¶

如果需要pytorch, 还需要添加pytorch的镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

# for legacy win-64 以下命令是在同一行
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

命令移除源

conda config --remove channels 源名称或链接 #删除指定源