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黑马智能机器人—深度学习
学习目标
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黑马智能机器人—深度学习
一、机器学习入门
一、机器学习入门
学习目标
01-机器学习概述
02-幸运投球
03-KNN算法
04-优化预测结果
05-推荐系统案例&作业练习
二、线性回归&梯度下降
二、线性回归&梯度下降
学习目标
01-线性回归
02-MAE vs MSE
03-还记得大明湖畔的导数吗
04-作业练习
三、学习速率&回归进阶
三、学习速率&回归进阶
学习目标
01-梯度下降
02-学习速率
03-线性回归进阶
四、决策树&感知机
四、决策树&感知机
学习目标
01-分类和回归-决策树
02-分类和回归-感知机
五、分类与逻辑回归
五、分类与逻辑回归
学习目标
01-分类与逻辑回归
02-交叉熵
03-多分类回归
04-手写数字识别
六、神经网络&模型评估
六、神经网络&模型评估
学习目标
01-CNN案例
02-机器学习&神经网络
03-模型评估
七、卷积神经网络
七、卷积神经网络
学习目标
01-CNN入门
02-CNN网络识别和训练
八、深度学习框架-keras
八、深度学习框架-keras
学习目标
01-深度学习框架
02-手写数字识别实战
学习目标
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逻辑回归
交叉熵
多分类回归
手写数字识别