跳转至

黑马机器人 | PCL-3D点云 学习目标
键入以开始搜索
      • 今日目标
      • 01-点云及其可视化
      • 02-点云输入输出 *
      • 03-点云拓扑结构 *
      • 学习目标
      • 01-点云滤波Filtering *
      • 02-滤波器及其原理
      • 03-深度图RangeImage
      • 04-关键点Keypoints
      • 05-随机采样一致性算法RANSAC *
      • 06-特征描述与提取Features
      • 07-点云表面法线估算 *
      • 08-特征检测与描述子 *
      • 学习目标
      • 01-点云中的数学
      • 02-点云配准原理概述
      • 03-点云配准流程示例 *
      • 04-配准之交互式ICP
      • 05-点云配准数学原理
      • 学习目标
      • 01-点云分割
      • 02-点云曲面重建
      • 03-3D包容盒子
      • 04-点云模板匹配 *
      • 学习目标
      • 01-2D与3D融合 *
      • 02-手眼标定(外参标定) *
      • 03-2D与3D融合实践
      • 前言
      • 01-编译安装PCL点云库
      • 02-python-pcl
      • 03-编译安装Kinect2驱动
      • 04-编译安装Astra驱动
      • 05-rpath解决so动态库依赖
      • 06-编译及运行问题收集
      • 07-编译安装RobWork

    学习目标¶

    • 能够对点云进行平面模型分割
    • 能够对点云进行圆柱体模型分割
    • 能够对点云进行欧式聚类分割提取
    • 能够了解并进行点云曲面重建
    • 能够对获取点云的3D包容盒
    • 能够对目标和场景执行点云模板匹配
    上一页 05-点云配准数学原理
    下一页 01-点云分割
    传智专修学院 版权所有 2006 - 2020 江苏传智播客教育科技股份有限公司 学校地址:江苏省宿迁市沭阳县北京南路6号 邮编:223600 苏ICP备16007882号-4