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黑马机器人 | PCL-3D点云 前言
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      • 今日目标
      • 01-点云及其可视化
      • 02-点云输入输出 *
      • 03-点云拓扑结构 *
      • 学习目标
      • 01-点云滤波Filtering *
      • 02-滤波器及其原理
      • 03-深度图RangeImage
      • 04-关键点Keypoints
      • 05-随机采样一致性算法RANSAC *
      • 06-特征描述与提取Features
      • 07-点云表面法线估算 *
      • 08-特征检测与描述子 *
      • 学习目标
      • 01-点云中的数学
      • 02-点云配准原理概述
      • 03-点云配准流程示例 *
      • 04-配准之交互式ICP
      • 05-点云配准数学原理
      • 学习目标
      • 01-点云分割
      • 02-点云曲面重建
      • 03-3D包容盒子
      • 04-点云模板匹配 *
      • 学习目标
      • 01-2D与3D融合 *
      • 02-手眼标定(外参标定) *
      • 03-2D与3D融合实践
      • 前言
      • 01-编译安装PCL点云库
      • 02-python-pcl
      • 03-编译安装Kinect2驱动
      • 04-编译安装Astra驱动
      • 05-rpath解决so动态库依赖
      • 06-编译及运行问题收集
      • 07-编译安装RobWork

    前言¶

    本教程基于Ubuntu18.04版本操作系统

    • PCL点云库
    • libfreenect2相机驱动
    • astra奥比中光(乐视体感相机)驱动
    • 安装python_pcl
    • rpath解决so动态库依赖
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